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据IPO早知道消息，黑芝麻智能日前正式推出了面向机器人产业的SesameX多维智能计算平台，这也是业界首个全栈自进化，支持全脑智能的机器人商业化部署平台。
同时，黑芝麻智能还正式对外发布了机器人合作生态，并公布了首批机器人合作伙伴名单——包括云深处、傅利叶智能、自变量、极智嘉、云迹、联想、深庭纪、镜识、智平方、灵御智能、星程智能。值得一提的是，SesameX 平台的核心价值已率先落地，黑芝麻智能已与星程智能、深庭记、云深处、灵御智能等伙伴实现商业化部署，相关成果已应用于物流车、四足机器人、轮式机器人等多款产品中，成为生态内的标杆落地案例。
此外，黑芝麻智能与均胜电子达成战略合作，双方将聚焦机器人领域，计划未来推出基于SesameX计算平台的具身机器人头部总成和域控制器。同时，黑芝麻智能还与湖北华中电力科技开发有限责任公司达成战略合作，共同探索具身机器人在电力行业的落地应用。
在黑芝麻智能机器人业务负责人徐劲博士看来，黑芝麻智能进入到机器人领域并不属于“跨界”，更大程度上是希望把其在智能汽车领域的能力做一个延展。
黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣则透露，黑芝麻智能的机器人业务自2024年年底开始就有相关出货并且产生了相关收入。之所以如今才正式对外发布，只因为黑芝麻智能“把事情想清楚了”。“当我们今天发布之后，我想我们的商业化进程一定会加速，毕竟我们提炼出来的平台产品更符合一些客户的需求。”杨宇欣说道。
此外，杨宇欣还指出，机器人或者说具身智能时代，供应链的本土化会更加彻底。徐劲博士亦认为，即使目前国内大多数机器人公司在开发上都会用英伟达，但考虑到成本或者技术上的支持的时候，一定会去考虑中国的合作伙伴。“所以我们更多地把它看成是一个机会，而不是一个特别大的挑战。”
在机器人平台正式对外发布之际，黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣、机器人业务负责人徐劲博士向「IPO早知道」等分享了黑芝麻智能布局机器人业务的底层思考以及对未来的展望。
另外必须要格外注意的一点是，黑芝麻智能于今年6月发布了重要的公告称，拟通过股权收购及注资方式，收购一家AI芯片企业。“本次收购若达成，有望扩充黑芝麻智能高中低全系计算芯片产品线，强化智能汽车全场景解决方案能力，并协同提升双方在量产交付及供应链管理效率。同时，促进公司产品拓展至更广泛的机器人应用，提供AI推理芯片全系产品及解决方案，有利于提升业务规模及财务表现，逐渐增强公司在AISoC芯片领域的竞争优势。”
对此，杨宇欣解释称，未来黑芝麻智能希望做到从零点几T到几百T不同算力产品的覆盖，并成为AI时代的端侧AI计算平台和芯片供应商。“从黑芝麻智能创立到目前为止，公司的战略仍然没有做过大的跳跃，我们不会轻易决定做一件事，但一旦决定了，我们就会一直走到成功，这是公司的文化。”
杨宇欣：其实我们的机器人业务自2024年年底开始就有相关出货并且产生了相关收入。
至于为何我们今天才正式对外发布，是因为在我们看来，机器人市场还处于非常早期的阶段，我们也不敢说我们已摸到了一些市场的边界，包括技术边界、产品边界等等到底能做成啥样子，所以直到现在这一段时间点我们基本想明白了，我们到底应该把我们的平台边界划在哪里，如何抽取这些共性的需求，把“通用平台”这件事由我们来承担。
当我们今天发布之后，我想我们的商业化进程一定会加速，毕竟我们提炼出来的平台产品更符合一些客户的需求。
徐劲：我认为我们这次进入到机器人领域并不属于“跨界”，更大程度上是希望把我们在智能汽车领域的能力做一个延展。
至少在此阶段，我认为机器人领域还存在两大问题：其一，出货量比汽车少，从这个方面来讲光“卖芯片”肯定是不行的；其二，机器人领域的软件和硬件水平都还不够成熟，如果只给机器人厂商一个芯片其实也干不了什么，所以站在我们的角度我更希望把我们的芯片定义成模组，这个模组在很多I/O上更符合机器人厂商的需求，同时在这上面叠加我们的底软工具链，包括算法的模型，通过更上层的“原子模型层”把这个能力赋能到机器人产业中去，这是我们当前更核心的一个思路。
杨宇欣：我们在发产品的时候，虽然底层是车规级的芯片，但实际上我们并没有把芯片的型号完全对应开来。我们得知，很多机器人厂商可能是算法背景的，但对底层的嵌入式开发、工程化等工作他们并不擅长，因此即使给了他一个芯片，支持他所需要投入的资源比支持一家车厂投入的资源还要多，这种时间的周期、投入的周期对我们来讲都不是最佳选择。
当然，如果真的出现了年出货量过千万台的机器人公司，到时候我们的商业模式就可能会随着产业链的发展做出相应变化，这将是一个既有利于我们、也将有利于我们的合作伙伴和客户的商业模式。
我们内部给机器人业务线的定位更多是一个卡位和布局——所谓“卡位”，就是我们如何在产业链里较为清晰地切分自己的边界、清楚地明白我们要做什么；所谓“布局”，则是上游是谁、下游是谁，因为我要找到那些未来的winner，这就是我们卡位和布局的点。
另外很重要的一点是，芯片公司相对而言是一个赋能的角色，对行业的共性理解越深就越容易活下来，国内外很多成功的芯片企业都是提取到了“共性”；其次，芯片行业非常现实的一个问题是“上量”，成功上量就代表了成本优势。
所以还是回到那句话，我们从汽车行业进入到机器人行业是一个顺其自然的演进，底层的技术相通性太多了。
徐劲：就像我刚刚提到的，从某一些程度上来讲，智驾到机器人真的不是跨界。我自己在过去一年多的产品定义过程中发现，我们的（车规级）芯片已能支持现有的机器人厂商的相关需求。
所以站在公司战略的角度来看，这其实是一个比较好的战略，我们还会继续以车规级芯片为主，可能在一个比较长的时间内都不会为机器人单独开一个芯片，而是通过我们在机器人BU这边的了解，对机器人厂商的需求有更深一步的理解，在这过程中慢慢融合一些参考性方案，使我们的芯片能够慢慢针对机器人场景做一些事情。
当然，从更长远来看，机器人的需求肯定是非常之大的，而黑芝麻智能在整个具身智能范畴下既做车又做机器人，其实也可以被视作为一个福分。
徐劲：首先，机器人的确是会有各种形态、各种各样的产品，但过去一年我们和很多不同的机器人厂商进行了一些交流，甚至是整体需求的分析，我们仍旧是发现了很多共通的东西，这也是我们决定来开始做这件事的初衷。无论是感知、路径规划、语言交互的需求、大模型的需求，这些都是共通的。正是因为这种共通的需求，我们才判断出我们的芯片进入到这个行业是有机会的。
其次，我们从始至终在强调我们是一个商业落地的最佳平台。这在某种程度上预示着我们会紧密地和商业合作伙伴一起合作，包括教育行业、开发者社区等，我们大家都希望通过这样一些方式，能够在这里面尽快找到“最大公约数”，从而使得我们的产品能够最终满足所有的需求。目前这三款产品已经是我们在前期基础上，通过最大公约数得出的能够覆盖最大场景的一个结果，当然我们还会继续跟行业内的各个玩家一起努力，看看怎么能够把这件事做得更好。
还有一个很重要的点，这里面很大的一部分在上层，包括工具链、参考模型，甚至包括更高一层的“原子模型”还是能做很多事情，使得我们把更多技能映射到底层任务上来，通过软件能做到更大的通用化，这也是我们很相信的方向。
Q：在机器人业务起步的时候是否会同时布局海外市场，毕竟在汽车这块黑芝麻智能在海外做得也还不错。
杨宇欣：在中高算力的AI推理芯片领域，在全世界内有大规模商业化经验的公司并不多，智驾领域是应用最多的。所以中高算力在智驾领域的的落地经验，对我们机器人业务的帮助是非常大的。算力越高，能干的事越大，支持的模型也越复杂。
回到国际化的话题。中国已经是机器人跑得最快的国家了，海外市场的布局更多是去找场景而不是去approach海外机器人厂商，我们也希望可以通过我们积累的一些资源和渠道，与我们的合作伙伴一起去海外落地场景。
徐劲：黑芝麻智能本身就是一家“生而全球化”的公司，我自己目前也在负责新加坡公司的运营，我在那里遇到了很多来自中国机器人公司的创业者也做了很多交流。
整体而言，中国的机器人产业链在全球来讲都有很大优势，而海外市场的付费意愿和价格则相对中国市场更具优势，所以我认为其中会存在一个“时差”。假设黑芝麻智能能利用好这个“时差”，在这里面其实有很多东西是能发挥的，我们也在积极探索过程中。
徐劲：这一定会面临不同对手的竞争，但我们自己觉得我们仍旧是有很大希望的。因为这是一个非常早期的领域，很多东西都没有定形，包括英伟达。如果大家仔细看的话，从整个中国的情况去看，我们公司的算力最接近英伟达的算力，当然下一代的芯片设计上我们甚至有一些技术超过了英伟达，毕竟我们的团队在芯片这边有非常深的积累。所以我们并不惧怕英伟达，我们觉得我们的芯片在某些程度上不比它差，我们是敢于迎接挑战的。
当然，在生态上可能跟它有一定的距离，而这恰恰是我们应该去努力的方向。目前国内大多数机器人公司在开发上都会用英伟达，但考虑到成本或者技术上的支持的时候，一定会去考虑中国的合作伙伴，所以我们更多地把它看成是一个机会，而不是一个特别大的挑战。
Q：之前你们公告收购了一家AI芯片公司，今天又正式对外发布了机器人业务平台，这对黑芝麻智能整体的估值逻辑是否也会带来一定的变化？
对于机器人业务，我们大家都认为机器人领域商业化落地的关键时间节点到来了，同时我们的技术储备和前期试水也取得了一定的成绩；而至于端侧AI，我们目前更多在强调端侧AI能力，因为端侧AI是相对通用的，端侧AI最复杂的是无人驾驶，未来具身机器人也是端侧AI另外一个新出现的复杂场景。我们现在还在并购过程中，从公告来讲我们会去并购一家小算力AI芯片公司，那也是端侧AI。
我们有一个理念，未来所有的电子设备都需要算力，差别只是在于场景不同所需要的算力多少不同，那我们黑芝麻智能希望可以提供全场景算力的产品线支持，所以我们通过收购小算力企业能达到，未来从零点几T到几百T不同算力产品的覆盖。换言之，我们黑芝麻智能希望可以成为AI时代的端侧AI计算平台和芯片供应商。
同时，我们还有一个共识，机器人或者说具身智能时代，供应链的本土化会更加彻底——因为汽车行业是靠海外供应链起家的，因为在成长过程中帮过那些车厂，所以他们对海外供应链还是有一定感情和亲和度的；但我认为机器人行业不可能会出现这样的一个问题，因为上来就是本土化的供应链。
所以只要我们深耕“端侧AI芯片和芯片厂商”的定位，未来随着我们覆盖场景的增加、产品线的丰富，我相信市场会给出相应的估值。
杨宇欣：芯片的迭代周期非常之长，可能一年到两年迭代一代，任何一个行业相对成熟的状态都是至少有两到三家芯片公司供应商，场景更复杂的可能还不止，当然数量也不会特别多。这些芯片公司依据自己的产品定义，面向不同的市场和解决场景，从而覆盖不一样的客户，这是芯片行业本身的一个特点。
从这点来说，我们本身跟很多纯汽车芯片厂商还不一样，我们是有面向工业和消费的人业务部门的，虽然不算大，但我们有非常成熟的业务，每年也能产生比较可观的收入。此外，现在能真正完成中高算力、智驾商业化闭环的公司也不多，我们本身就有先发优势，在智驾领域别人还在0到1的时候，我们在做1到10、10到100，别人挣扎在融资的时候，我们能率先上市，我们也有更多的资源和资本的支持，再加上我们的技术特点，这能让我们持续保持先发优势，就像这次机器人平台的发布，我们也是经过了将近一年时间的打磨和探索，所以我们大家都认为我们现在也是ready的。
未来我们当然希望自己能占据一席之地。随市场的发展，我们如何能更好匹配客户的需求，怎么样更好定义产品，如何更好去拓展场景，这些都是我们要努力的方向。没有人一上来就那么确定，但我们起码要去坚持做我们始终相信对的事。
我想强调的一点是，从黑芝麻智能创立到目前为止，公司的战略仍然没有做过大的跳跃，我们不会轻易决定做一件事，但一旦决定了，我们就会一直走到成功，这是公司的文化。
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